Эндрю Нг, видная фигура в сообществе искусственного интеллекта и соучредитель Coursera, объявил о крупном запуске своей компании, Landing AI, на прошлой неделе.
«передовая программная платформа Landing AI упрощает компьютерное зрение для широкого спектра приложений во всех отраслях». Продукт называется LandingLens и позволяет любому быстро обучать модели компьютерного зрения для самых разных целей.
1 / Landing AI выпускает наш инструмент компьютерного зрения для всех! Вы можете маркировать изображения, обучать модель и запускать ее в производство за считанные минуты. Наш инструмент, ориентированный на данные, поможет вам быстро улучшить вашу модель. Начните бесплатно на https://t.co/802tOScsqH pic.twitter.com/LpWzISV0k9
— Эндрю Нг (@AndrewYNg) 22 февраля 2023 г.
Что такое Landing AI?
Компания подробнее рассказывает об истории своего основания на своей странице «О компании»:
Landing AI ™ является пионером движения ИИ, ориентированного на данные, в рамках которого компании с ограниченными наборами данных могут осознать ценность ИИ для бизнеса и перевести проекты ИИ из стадии проверки концепции в полномасштабное производство. LandingLens ™, флагманский продукт Landing AI, упрощает компьютерное зрение для всех. Основанная Эндрю Нгом, соучредителем Coursera, бывшим главным научным сотрудником Baidu и руководителем Google Brain, компания Landing AI обладает уникальными возможностями для того, чтобы возглавить разработку искусственного интеллекта — от технологии, которая приносит пользу немногим, до технологии, которая приносит пользу всем.
Что такое компьютерное зрение?
Компьютерное зрение — это область исследований, которая фокусируется на предоставлении компьютерам возможности анализировать и понимать цифровые изображения и видео. Он предполагает использование алгоритмов и математических моделей для извлечения значимой информации из визуальных данных, такой как распознавание объектов, реконструкция сцены, сегментация изображения и анализ движения.
Цель Landing AI — сделать компьютерное зрение доступным для гораздо большего числа людей. По словам Эндрю Нг, ‘Наша миссия — демократизировать доступ к созданию искусственного интеллекта, чтобы каждый мог легко обучать и развертывать пользовательские модели ML на своих собственных данных. У каждой компании и каждого человека теперь есть свои собственные данные, поэтому недостаточно использовать только модели, которые кто-то другой обучил на их данных.’
Цель компьютерного зрения — воспроизвести и улучшить способность зрительной системы человека воспринимать окружающий мир с помощью цифровых датчиков, камер и других устройств визуализации.
Примеры использования LandingLens
Существует множество увлекательных способов использования LandingLens как в коммерческих, так и в некоммерческих приложениях. Вот несколько примеров с веб-сайта Landing AI:
- Определение мастей на игральных картах
- Проверяйте продукты на наличие посторонних предметов
- Обнаружение дефектов на винтах
- Подсчитайте колонии клеток
- Точечные ветряные турбины
- Обнаружение лесных пожаров
- Идентификация крупного рогатого скота
- Отслеживайте пулы по спутниковым снимкам
- Обнаружение транспортных средств
Как вы, вероятно, можете видеть, возможности безграничны, и такие технологии, как LandingLens, изменят мир. Это также будет иметь серьезные последствия с точки зрения безопасности и наблюдения. В прошлом мы рассматривали такие приложения, как Anonymous Camera, которые снимают анонимные фото / видео в режиме реального времени. Будут ли подобные приложения более распространены в будущем благодаря инновационным инструментам обнаружения ИИ? Оставьте свои соображения ниже.
